虚判决值是什么意思 拼音应该怎么读

	拼音	xū pàn jué zhí
	书写	虚判决值
	基本解释	用外推法从实际决值得到的两值。注：用这两个值表示量化律的两个极端量化间隔的假想外侧边界。

扩展释义

什么是虚判决值？

虚判决值是指，在机器学习中，当分类器对一个样本进行分类判断时，对于正负样本的 辨别能力 的量化指标。虚判决值的大小反映了分类器决策边界的位置。在分类器确定正负样本的分类边界时，虚判决值越高，则说明分类器决策边界距离正负样本的中心越远，分类器的辨别能力更强，出现误判的风险更小；反之越低，则说明分类器的辨别能力更弱，误判风险更高。

虚判决值的计算方法是什么？

虚判决值是以分类器中正负样本之间的距离为基础计算出来的。用矩阵表示，对于二分类问题，矩阵的第i行第j列表示样本i和样本j之间的距离。在这个矩阵中，每个元素可以看作是一个虚判定值。它的计算方法为：虚判定值=(d(i,j)-d(i,k)-d(j,k))/2，其中d(i,j)表示样本i和j之间的欧氏距离，d(i,k)和d(j,k)分别表示样本i和样本j与中心点k之间的欧氏距离。

虚判决值的应用场景有哪些？

虚判决值在机器学习中广泛应用，一些常见的应用场景如下：

1. SVM算法中正负样本分类边界的确定；

2. 基于DTW算法进行时间序列距离计算时，对于每个时间序列的距离矩阵通过计算虚拟距离值进行进一步的处理，以保证距离矩阵具有有效性；

3. 在构建决策树模型时，用虚拟距离值计算属性子集之间的关联性，进而判断属性是否应该一起出现在同一个子树中。